La fraude dans le secteur public, un défi d’ampleur
Sous toutes ses formes, la fraude coûte chaque année des milliards d’euros aux administrations publiques. Selon la Cour des comptes, la fraude aux prestations sociales est ainsi estimée à plusieurs centaines de millions d’euros par an, alors que celles liées aux aides et subventions publiques représentent déjà des montants colossaux. La lutte contre ces abus s’avère donc une priorité, non seulement pour préserver les finances publiques, mais aussi pour assurer une équité entre les citoyens et garantir l’intégrité des systèmes d’aide.
Désormais, des technologies comme l’IA et le Business Process Automation (BPA) peuvent jouer un rôle crucial pour détecter et prévenir ces comportements frauduleux. Elles permettent de renforcer la vigilance des administrations, de réduire les coûts liés à la fraude et d’augmenter la confiance des usagers envers les services publics.
Automatisation et IA pour une détection proactive des fraudes
Lorsqu’elle est combinée à une solution d’automatisation des processus, l’intelligence artificielle permet en effet aux administrations de collecter, traiter et analyser d’énormes volumes de données à une vitesse que l’humain ne pourrait égaler. Sqalia BPA, par exemple, est une solution qui s’appuie sur ces technologies pour analyser des informations issues de sources multiples afin, entre autres, de détecter des comportements anormaux susceptibles de révéler une tentative de fraude.
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L’IA est ainsi capable de déceler des schémas de comportement que les approches traditionnelles ne pourraient identifier. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, elle peut comparer des modèles de comportements légitimes à ceux susceptibles d’indiquer une tentative de fraude. Par exemple, un citoyen déclarant de façon répétée des informations contradictoires pour bénéficier d’aides sociales pourrait être détecté par un modèle d’IA qui repèrerait ces incohérences.
Réduire les faux positifs et optimiser les processus de vérification
Un autre défi dans la lutte contre la fraude réside dans la gestion des faux positifs, c’est-à-dire des situations dans lesquelles une transaction ou un dossier est faussement identifié comme suspect. Ces erreurs d’appréciation entraînent non seulement une perte de temps et de ressources pour vérifier ces signalements, mais elles ont également un impact négatif sur la relation entre les citoyens et l’administration.
Avec Sqalia BPA, les processus de détection sont affinés grâce à une combinaison d’IA et de règles métier intelligentes permettant de limiter ces faux positifs. L’intelligence artificielle est ici entraînée pour distinguer les erreurs ou oublis d’une véritable tentative de fraude. Par exemple, un retard dans l’envoi de justificatifs de ressources sera traité différemment d’une tentative délibérée de fausse déclaration. Cette distinction permet d’optimiser les processus de vérification en focalisant les efforts des agents sur les cas les plus critiques, tout en limitant suspicions et désagréments pour les usagers honnêtes.
Cas d’usage sur les prestations sociales
Revenons maintenant à notre exemple des prestations sociales. Avec Sqalia BPA, les administrations peuvent mettre en œuvre des processus proactifs capables d’analyser en temps réel la fiabilité des données fournies par les demandeurs. L’IA compare les informations saisies par l’usager aux bases de données externes (par exemple, les déclarations de revenus) et détecte automatiquement toute incohérence.
Ce processus s’avère particulièrement efficace pour les prestations qui sont soumises à des critères stricts d’éligibilité, tels que les allocations logement ou familiales. En automatisant la vérification des conditions d’éligibilité et en croisant les données, les administrations peuvent alors réduire significativement le nombre de fraudes tout en allégeant les tâches administratives des agents publics.
Au-delà de la fraude, un vecteur d’efficacité et de transparence
L’impact de l’automatisation intelligente sur la lutte contre la fraude dépasse la simple réduction des irrégularités. En déployant des solutions comme Sqalia BPA, les administrations publiques transforment en profondeur leurs processus internes et créent aussi un environnement vecteur de performance et de transparence. Grâce à l’analyse prédictive des données, les fraudes peuvent être repérées plus tôt pour concentrer les ressources sur l’accompagnement des citoyens et le traitement des situations plus complexes. Loin de se substituer aux compétences humaines, cette technologie vient donc en soutien et redéfinit le rôle des agents publics vers une plus grande valeur ajoutée. Au final, l’automatisation contribue doncaussi à renforcer la confiance des usagers envers le service public, en garantissant des démarches plus rapides, moins intrusives et équitables.
